AI视觉检测案例
人工智能AI视觉检测，在工业领域的应用呈现快速发展趋势，蒙特卡罗AI视觉检测在工业视觉检测方面具有绝对优势，与传统纯光学AOI系统相比，蒙特卡罗AI工业视觉检测模型具有更高准确度，大幅降低漏检率和过杀率，并以TORA 模型为基础联动博域AI训练平台及慧影智能相机解决客户各种视觉检测的问题!解决同行解决不了的检测问题!
蒙特卡罗独创的TORA人工智能光学模型，将光源、检测物件、拍摄装置和AI的各项目特征，有效的结合起来，达到最佳的视觉效果!
● 无需算法和编程能力
● 独立部署及二次开发
● 一键式部署
● AI应用多台设备、跨厂区部署
博域AI训练平台是一个人工智能开发平台,让数据科学家、企业研发人员、学生等任何使用者,不需要程式编码能力或是Al专业技术,也不需要花费高昂的开发成本与时间，就可以独立打造自己的AI产品。
与传统人工质检、AOI及传统AIAOI对比蒙特卡罗A视觉检测平台具备绝对性的优势。
AI可以应用于不同行业多种检测需求，大大提升工厂工作效率，节约成本。
计算机视觉技术在精密制造行业中，广泛应用于检测工件在生产过程中的产品缺陷，应用场景包含精密测量、精密检测和精密定位。是实现优质产品生产以及降低成本的理想选择。
研发材料
电子配件
精密金属
笔记本、手机等电子元件微型化和复杂化的趋势对工业质检的精度、准确度和效率提出了更高要求，而国内逐渐攀升的人工成本也加速了“机器替人”的趋势。3C产品外观缺陷检测系统可实现全自动检测内部外部等多种瑕疵，包括主要零件有无，螺丝有无，玻璃平板划痕、尺寸大小测量、色差等。
手机屏幕
电路板
精密金属
小型电子元器件及小尺寸工业制品的外观检测、SMD产品的外观检测、硅片外观检测中的应用。检测内容有印字错误、内容错误、图像错误、方向错误、漏印、表面缺陷，对被测物表面进行高速及自动拍照后，数据传输到计算机进行处理，找出有缺陷产品。
芯片
小型元器件
PCB
AI检测可以大幅度调整生产加工过程，降低产品缺陷率。加强工厂信息化、自动化、智能化水平，提升工厂的科技价值。助力中国制造2025国家战略。
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